28 июня 2026 г. в 15:20 AI Sports Brazil Computer Vision Work New York Times / AFP / Techmeme

В Бразилии AI-скауты ищут футболистов по видео с телефона

Бразильский футбол начал всерьез тестировать AI-скаутинг. New York Times пишет, что клубы и стартапы используют приложения, где юные игроки загружают видео матчей или стандартных упражнений, а алгоритмы оценивают скорость, контроль мяча и другие параметры. Для страны, где талантов много, а система отбора остается неравной и завязанной на личные сети, это заметный сдвиг.

AFP приводит живой пример: Леонардо Вейга из Санта-Катарины почти оставил мечту о профессиональном футболе, но через приложение Footbao попал на просмотр, после чего оказался в молодежной академии итальянской “Специи”. Сам Footbao, по словам компании, использовали около 120 000 игроков, в основном в Бразилии. Другой игрок рынка, CUJU, предлагает записывать упражнения прямо в приложении и превращает телефонное видео в данные для клубов.

Телефон вместо первой поездки скаута

Логика похожа на воронку найма. Игрок получает шанс попасть в базу не потому, что его увидел правильный человек на правильном поле, а потому, что видео можно сравнить с тысячами других. CUJU, по данным AFP, скачали около 160 000 раз. Santos, клуб Пеле и Неймара, объявлял о сделке с Footbao, чтобы расширить поиск молодых игроков.

Это не отменяет живой просмотр. Даже сторонники таких систем говорят о первом отборе, а не о полной замене тренера. Финальное решение все равно зависит от игры в команде, характера, здоровья и очного турнира. Но первый фильтр меняется: раньше невидимый игрок мог не попасть в поле зрения вообще.

Почему это история не только про футбол

AI здесь работает как новый слой доступа к профессии. В офисах он сортирует резюме, в медицине помогает читать снимки, в спорте начинает ранжировать тело, скорость и технику. Польза понятна: больше людей получают шанс, клубы видят шире, женский и региональный футбол могут выиграть от дешевого поиска.

Риски тоже прямые. Если данные плохие, камера слабая или алгоритм хуже понимает нестандартный стиль, система может закрепить новую форму несправедливости. Поэтому главный вопрос не в том, найдет ли AI нового Пеле. Важнее другое: кто контролирует первые ворота в карьеру, какие метрики считаются талантом и сможет ли человек оспорить оценку машины.

Ещё новости

12 ноября 2026 г.

Gemini Live появился в Apple CarPlay

Google начала глобально разворачивать Gemini Live в Apple CarPlay. Голосовой помощник может продолжать диалог с iPhone, но часть персонализированных функций недоступна пользователям в ЕЭЗ.

12 ноября 2026 г.

Google выпустила Gemini Decision 1: ИИ для выбора без генерации текста

Google открыла Gemini Decisions API и модель Gemini Decision 1 — инструмент для быстрых проверок, маршрутизации и оценок по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF. Вместо генерации ответа модель возвращает вероятности вариантов.

11 ноября 2026 г.

Google расширяет Gemini Intelligence на Pixel 10 и Motorola

Google добавляет Gemini Intelligence на Pixel 10 и будущий Motorola Signature 27. Среди новых функций — голосовой черновик Rambler, виджеты по текстовому описанию и управление настройками устройства; доступ зависит от страны, языка, возраста, модели и подписки.

11 ноября 2026 г.

Google добавила офлайн-голос в AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery получила локальные распознавание речи и синтез голоса. Голосовой интерфейс можно запускать на устройстве без сети — но возможности зависят от платформы и модели.

11 ноября 2026 г.

Microsoft показала бэкдор для ИИ-агентов со «спящими» нейронами

Исследователи Microsoft описали Lazarus — технику, при которой небольшое изменение весов модели может оставить агента обычным до скрытого условия. Риск относится к моделям, которым доверили инструменты, терминал или доступ к секретам.

10 ноября 2026 г.

Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon — самой мощной модели линейки

Google начала открывать доступ к Gemini 4 Carbon: API доступен платным разработчикам и компаниям, а подписчикам AI Ultra модель постепенно появляется в приложении Gemini, AI Mode и Antigravity. На старте тариф совпадает с Gemini 4 Argon — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов; после 30 ноября цена вырастет вдвое.

10 ноября 2026 г.

Meta расширяет AI-проверку возраста для Teen Accounts по всему миру

Meta начала глобально расширять технологию оценки возраста с помощью ИИ в Instagram. Компания будет переводить в Teen Accounts больше подростков, указавших при регистрации взрослую дату рождения.

10 ноября 2026 г.

Notion: часть чатов Notion AI могла попасть в инцидент Fireworks

Notion сообщила, что в инциденте у её подрядчика Fireworks AI могли оказаться отдельные анонимизированные расшифровки диалогов Notion AI. Компания рекомендует затронутым командам считать вставленные в чат секреты потенциально раскрытыми и заменить их.

10 ноября 2026 г.

Claude спроектировал три электронных устройства без правок в схемах

Anthropic проверила Claude на проектировании реальной электроники: три прототипа собрали и запустили без исправлений в схемах. Это ещё не замена инженеру, но ИИ уже берёт на себя часть связанной работы от спецификации до платы.

9 ноября 2026 г.

Claude Fable 5.2: Anthropic снизила цену и показала рой из 1000 агентов

Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2: базовая цена — $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов, а генерация, по заявлению компании, ускорилась до 30%. Самая заметная цифра в опубликованной таблице — 41,3% в Remote Labor Index, но это результат Anthropic при режиме High effort, а не независимый рейтинг.

9 ноября 2026 г.

Google представила TPU 8tx и 8i Max для защищённого ИИ и длинного контекста

Google расширила линейку TPU восьмого поколения двумя специализированными системами. Одна ориентирована на конфиденциальный инференс, другая — на модели с особенно длинным контекстом.

9 ноября 2026 г.

Один оператор с ИИ-агентами атаковал экстренные службы и университеты

Исследователи Acronis описали BOSSAI — сеть ИИ-агентов, которую один оператор использовал против организаций в 11 странах. Среди подтверждённых взломов — университеты и поставщики экстренных служб, откуда были похищены медицинские данные и персональная информация.