Назад
8 августа 2026 г. в 17:30 AI Amazon Data Centers Energy Climate The New York Times / Cleanview / Yahoo Finance

Amazon строит газовую станцию на 7,65 ГВт для ИИ-кампуса в Техасе — она может стать крупнейшим источником выбросов в США

Amazon строит газовую станцию на 7,65 ГВт для ИИ-кампуса в Техасе — она может стать крупнейшим источником выбросов в США

Amazon подтвердила, что финансирует частную газовую электростанцию в Западном Техасе, которая будет питать её первый офф-грид ИИ-дата-центр. Станция GW Ranch в округе Пекос рассчитана на 7,65 ГВт и 35 турбин — это больше, чем у любой действующей электростанции в США.

Кампус станет первым ИИ-дата-центром Amazon, полностью отключённым от техасской электросети. Такой шаг позволяет обойти многолетние очереди на подключение к сети, которые тормозят большинство проектов. Первую мощность компания ожидает уже к первому кварталу 2027 года. Разработчиком станции выступает Pacifico Energy.

Главное противоречие — в климате. Разрешение на выбросы, выданное Техасом ещё в январе, позволяет станции выбрасывать до 33 млн тонн CO₂ в год. По оценкам, это сделает GW Ranch крупнейшим отдельным источником парниковых газов в США — больше, чем у любой действующей электростанции страны.

При этом Amazon публично подтвердила своё климатическое обещание достичь net-zero к 2040 году и заявила, что офф-грид кампус не поднимет счета за электричество для жителей Техаса. Компания настаивает, что собственные газовые мощности — это способ ускорить ИИ-развитие, не перегружая общую сеть.

Для обычного читателя эта история — самый наглядный пример того, что ИИ-бум имеет физическую цену. Энергопотребление дата-центров растёт быстрее, чем успевают строиться «чистые» мощности, и крупные игроки всё чаще выбирают газ как самое быстрое решение. Вопрос не только в том, сколько энергии потребляет ИИ, но и в том, кто и как её производит — и что это значит для климатических обязательств, которые компании давали ещё несколько лет назад.

Техас уже стал главной площадкой для таких сделок: помимо Amazon, свои гигаваттные ИИ-кампусы здесь развивают Microsoft и другие игроки. GW Ranch — не исключение, а сигнал: пока возобновляемая энергетика не догоняет спрос, газовые станции под ИИ будут появляться и дальше. Для тех, кто следит за ИИ, это повод задуматься не только о возможностях моделей, но и о том, какой инфраструктурой и выбросами оплачивается их работа.

Ещё новости

Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»
6 ноября 2026 г.
Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»

Минюст США объявил о Super Intelligence Task Force — межведомственной группе, которая будет заниматься злоупотреблениями системами «суперинтеллекта». Пока это организационная мера, а не новый режим регулирования ИИ.

Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд
6 ноября 2026 г.
Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд

Google обновила Gemini Omni 1.2 Flash: модель теперь генерирует и редактирует нативные ролики длиной до 15 секунд, а цена снижена на 30%. Для команд это делает короткие видео менее дорогими в итерациях, но не снимает задачу контроля результата.

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час
6 ноября 2026 г.
Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google DeepMind добавила в Antigravity набор навыков для хемоинформатики. Агент собирает данные о соединениях, строит модели и предлагает гипотезы для проверки, но не заменяет лабораторный эксперимент.

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.

Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос
4 ноября 2026 г.
Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос

Anthropic представила FlashProve — исследовательскую систему криптографической проверки вывода языковых моделей. Она позволяет подтвердить, что ответ действительно сгенерирован зафиксированными весами, не раскрывая сами веса.

Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель
4 ноября 2026 г.
Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель

Shield AI сообщила о завершении сборки первого полноразмерного прототипа X-BAT. Следующий важный рубеж — лётные испытания аппарата, который должен взлетать вертикально и действовать без пилота на борту.

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов
4 ноября 2026 г.
Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Moonshot AI выложила в открытый доступ веса Kimi K3.1 Pro — мультимодальной агентной модели с контекстом до миллиона токенов. Модель можно изучать и разворачивать вне закрытого API, но её размер и лицензия ограничивают круг тех, кто сможет сделать это на практике.

Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%
4 ноября 2026 г.
Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%

Revolut перевела основной поток задач по написанию кода на самостоятельно развёрнутые модели GLM и заявила о десятикратном снижении стоимости инференса. Банк обслуживает около 2 000 инженеров на 56 графических процессорах NVIDIA B200, сохраняя коммерческие модели для исключений.

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.