Назад
24 апреля 2026 г. в 10:05 Alphabet Google AI Search Advertising Cloud Big Tech Earnings Reuters / The Globe and Mail

Alphabet показала $90,23 млрд выручки, и AI Search пока не ломает рекламную машину Google

Alphabet показала $90,23 млрд выручки, и AI Search пока не ломает рекламную машину Google

Alphabet показала $90,23 млрд выручки, и AI Search пока не ломает рекламную машину Google

Alphabet опубликовала отчет, который для рынка AI значит больше, чем просто хороший квартал у еще одного гиганта Big Tech. Компания показала $90,23 млрд выручки против ожиданий аналитиков на уровне $89,12 млрд, а прибыль на акцию достигла $2,81 против консенсуса $2,01. На этом фоне акции выросли на постмаркете примерно на 4%, а менеджмент одновременно подтвердил курс на масштабные AI-вложения и объявил о $70 млрд buyback.

Самый важный вывод в другом. Последние месяцы рынок нервничал из-за двух вопросов: не начинает ли генеративный AI подтачивать классический поиск Google и не придется ли Big Tech тормозить стройку AI-инфраструктуры из-за макроэкономики и тарифных рисков. По крайней мере в этом квартале Alphabet дала довольно жесткий ответ: AI в поиске пока не ломает рекламную модель, а помогает ей удерживать рост, а значит аргумент в пользу дальнейших капитальных затрат остается живым.

Что показал квартал

Ключевой двигатель бизнеса Google, рекламное направление, вырос на 8,5% до $66,89 млрд. Это медленнее, чем в предыдущем квартале, но все равно лучше ожиданий рынка. Для компании, у которой реклама по-прежнему формирует львиную долю выручки, это главный сигнал: пользователи не убежали массово из поиска, а рекламодатели не увидели критического ухудшения отдачи от платформы после интеграции AI-функций.

Google Cloud тоже остался в зоне сильного роста. Облачная выручка увеличилась на 28% до $12,26 млрд. Формально это почти вровень с консенсусом и чуть медленнее прошлого квартала, но для тезиса об AI-монетизации этого достаточно. Именно облако сегодня является прямым каналом, через который корпоративный спрос на модели, inference и AI-инфраструктуру превращается в реальные деньги.

Дополнительно Alphabet сообщила, что AI Overviews уже имеют 1,5 млрд пользователей в месяц. Еще недавно главный страх по поводу generative search звучал так: как только ответы начнут появляться прямо над ссылками, рекламная экономика поиска начнет размываться. Пока рынок видит другую картину. Google не только удерживает search revenue, но и использует AI как способ сделать рекламные кампании более эффективными и сохранить доминирование в распределении коммерческого трафика.

Почему этот отчет важен для всего AI-рынка

Для инвесторов это отчет не только про Alphabet. Это тест на прочность для всей логики AI-bubble. Если бы Google показала, что генеративный поиск каннибализирует рекламу, рынок немедленно начал бы пересчитывать экономику всей AI-гонки: меньше cash flow в поиске означало бы меньше пространства для гигантских инвестиций в дата-центры, TPU, сетевую инфраструктуру и собственные модели.

Но пока происходит обратное. Alphabet подтвердила, что не собирается сворачивать стройку и сохраняет ориентир по $75 млрд капитальных затрат на год. За квартал компания уже потратила на capex $17,2 млрд, что примерно на 43% больше, чем годом ранее. Это важный сигнал не только для самой Google, но и для поставщиков всего AI-стека: от производителей чипов и сетевого оборудования до девелоперов дата-центров и энергосистем.

Другими словами, рынок получает промежуточное подтверждение, что крупнейшие платформы по-прежнему умеют превращать AI-ажиотаж в денежный поток, а не только в красивые демо и презентации для Cloud-конференций. Для Meta, Amazon и Microsoft это тоже полезный фон: Alphabet только что показала, что инвестору можно продавать историю про большие AI-расходы, если за ней стоит живая выручка в рекламе и облаке.

Где остается риск

Это не значит, что угроза исчезла. В отчетном звонке Google отдельно признала, что макроэкономическая неопределенность никуда не делась. Компания предупредила о небольшом давлении на рекламный бизнес из-за изменений вокруг правила de minimis и снижения активности части ритейлеров из Азиатско-Тихоокеанского региона. Если глобальная экономика начнет остывать сильнее, рекламный рынок может стать первым местом, где это ударит по цифрам.

Но пока важнее другое: главный bearish-тезис про то, что AI убьет search-маржу Google раньше, чем успеет ее монетизировать, в этом квартале не подтвердился. Для рынка это, пожалуй, одна из самых важных Big Tech новостей недели.

Мнение редакции Neuro.ee

Alphabet сейчас демонстрирует, как выглядит зрелая версия AI-стратегии у платформенного гиганта. Не революция ради революции, а аккуратное встраивание generative AI в уже существующую денежную машину. Если Google сможет и дальше удерживать рекламу, одновременно наращивая AI Overviews, облако и capex, то именно такая модель станет главным аргументом против тезиса о скором сдувании AI-бума. Проще говоря: рынок готов прощать безумные счета за дата-центры, пока поиск продолжает печатать деньги.

Ещё новости

OpenAI выходит в Google Cloud: модели будут покупать через Marketplace
22 октября 2026 г.
OpenAI выходит в Google Cloud: модели будут покупать через Marketplace

OpenAI и Google Cloud объявили о выводе моделей OpenAI в Model Garden. Для корпоративных команд это означает покупку и запуск моделей через привычный контур Google Cloud, но пока доступ ограничен частным превью.

Anthropic показала Claude Duet — агента, который не ждёт команды
21 октября 2026 г.
Anthropic показала Claude Duet — агента, который не ждёт команды

Anthropic открыла исследовательский предварительный доступ к Claude Duet — отдельному приложению, где Claude должен сам приносить пользователю задачи, выполнять поручения и продолжать работу в его отсутствие. Компания подчёркивает: перед действиями от имени человека агент запрашивает подтверждение.

PHP закрыла две критические RCE-уязвимости: обновиться нужно сразу
21 октября 2026 г.
PHP закрыла две критические RCE-уязвимости: обновиться нужно сразу

Команда PHP выпустила обновления для двух критических уязвимостей, допускающих удалённое выполнение кода без аутентификации. Патчи уже доступны для поддерживаемых веток 8.2–8.5; временные настройки могут лишь снизить риск, но не заменить обновление.

Google тестирует ИИ на собеседованиях — но это пока пилот
21 октября 2026 г.
Google тестирует ИИ на собеседованиях — но это пока пилот

Google проводит пилот по использованию ИИ в собеседованиях, сообщает Business Insider. Для инженеров-программистов компания также собирается проверять владение ИИ-инструментами — это заявление представителя Google, а не описание уже действующего правила для всех.

NVIDIA Sentry вынесла контроль ИИ-агентов за пределы сервера
21 октября 2026 г.
NVIDIA Sentry вынесла контроль ИИ-агентов за пределы сервера

NVIDIA представила Sentry — слой контроля ИИ-агентов на DPU BlueField-4, отдельный от хоста, где работает сам агент. Идея — проверять доступ к моделям, инструментам и данным даже при компрометации сервера; это референсная архитектура, а не готовая защита по умолчанию.

Claude спроектировал белки против яда скорпионов — но антидота пока нет
21 октября 2026 г.
Claude спроектировал белки против яда скорпионов — но антидота пока нет

Anthropic сообщает, что Claude помог спроектировать 211 минибелков против нейротоксинов скорпионов; 17 кандидатов подтвердили связывание в двух независимых лабораторных тестах. Это ранний этап разработки, а не готовое противоядие.

Gemini в машине получит доступ к Gmail и фото — но не в ЕС
21 октября 2026 г.
Gemini в машине получит доступ к Gmail и фото — но не в ЕС

Google начала развёртывать Personal Intelligence для Gemini в Android Auto. С разрешения пользователя ассистент сможет искать детали в Gmail, календаре, фото, картах, YouTube и Search, но функция пока не доступна в ЕЭЗ.

DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер
20 октября 2026 г.
DeepSeek открыла свой движок инференса — но не весь сервер

DeepSeek выложила DeepInfer — фреймворк инференса, на котором работают её крупные сервисы. Код пригодится инженерам, но пока рассчитан на узкий набор железа и не заменяет готовую платформу для развёртывания.

Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода
20 октября 2026 г.
Amazon открыла путь на Trainium без переписывания PyTorch-кода

Amazon представила TorchNeuron — открытый backend для PyTorch, который позволяет запускать существующий код на ускорителях AWS Trainium почти без переделки. Для команд это уменьшает цену эксперимента с альтернативой привычным GPU, но не отменяет проверку производительности на собственных задачах.

Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион
20 октября 2026 г.
Mercury 3 обещает 1 068 токенов в секунду — и цену ниже $1 за миллион

Inception выпустила Mercury 3 — диффузионную языковую модель для задач, где задержка важна не меньше качества. Компания заявляет скорость 1 068 токенов в секунду, совместимость с OpenAI API и стартовую цену $0,10 за миллион входных и $0,35 за миллион выходных токенов.

Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста
20 октября 2026 г.
Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных без генерации текста

Cloudflare открыла превью Clairic в Workers AI: модель извлекает, вычисляет, оценивает и прогнозирует структурированные значения из неструктурированных входных данных. Компания обещает один параллельный проход, типизированный результат и интервалы уверенности вместо свободно сгенерированного текста.

Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках
19 октября 2026 г.
Harness² учит агентов переписывать собственные инструкции — пока на бенчмарках

Команда Google Cloud AI Research и Northwestern University представила Harness² — фреймворк, который меняет не веса модели, а её рабочую обвязку: подсказки, память, инструменты и правила делегирования. Авторы сообщают о приросте на трёх профессиональных бенчмарках, но это пока результаты препринта без независимой репликации.