Назад
27 января 2026 г. в 11:46 Alibaba Qwen3 LLM Источник

Alibaba представила Qwen3-Max-Thinking: Китай бросает вызов западным ИИ-флагманам

Alibaba представила Qwen3-Max-Thinking: Китай бросает вызов западным ИИ-флагманам

Аудиоверсия статьи

AI-озвучка

Alibaba представила Qwen3-Max-Thinking: Китай бросает вызов западным ИИ-флагманам

Компания Alibaba Cloud официально представила Qwen3-Max-Thinking — свою самую мощную модель для сложных логических рассуждений, которая по ряду показателей превзошла последние разработки от OpenAI и Google.

Выход новой модели совпал с проведением Всемирного экономического форума в Давосе, где эксперты и политики активно обсуждали замедление темпов развития китайских технологий искусственного интеллекта. Появление Qwen3-Max-Thinking стало прямым ответом на скептицизм: модель не просто догоняет западные аналоги, но и задает новые стандарты в области эффективности вычислений.

Триллион параметров и «накопление опыта»

Qwen3-Max-Thinking — это гигантская нейросеть с более чем 1 триллионом параметров, обученная на массиве данных в 36 триллионов токенов. Главной технической инновацией стала система Test-time Scaling. В отличие от традиционных методов, которые просто увеличивают количество параллельных вариантов ответа, новая архитектура позволяет модели извлекать «опыт» из предыдущих этапов собственных рассуждений.

Эта технология позволяет модели итеративно уточнять свои выводы, не тратя ресурсы на повторение уже пройденных этапов логической цепочки. В результате Qwen3-Max-Thinking демонстрирует феноменальную точность в задачах, требующих глубокого анализа, оставаясь при этом экономически эффективной для использования через API.

Рекорды на мировых бенчмарках

Согласно данным разработчиков, новая модель демонстрирует результаты, сопоставимые или превосходящие такие флагманы, как GPT-5.2-Thinking и Gemini 3 Pro. Особенно впечатляющими стали показатели в специализированных тестах:

  • Humanity’s Last Exam (HLE): Qwen3-Max-Thinking набрала 58,3 балла, что значительно выше показателей основных конкурентов.
  • Математика и код: Модель установила новые рекорды в тестах IMO-AnswerBench и LiveCodeBench, подтвердив статус одного из лучших инструментов для инженеров и ученых.

«Гонка продолжается, и ни у кого нет непреодолимого преимущества. Нужно быть осторожнее со скоропалительными заявлениями о чьих-то победах или поражениях», — комментируют ситуацию независимые аналитики, напоминая о недавних прогнозах «краха» других технологических гигантов, которые в итоге вернули себе лидерство.

Контекст Давоса и будущее индустрии

Релиз Qwen3 произошел в момент, когда в Давосе обсуждали влияние экспортных ограничений на чипы и инвестиционный пузырь в ИИ. Сторонники идеи «китайского застоя» аргументировали свою позицию санкционным давлением, однако успех Alibaba показывает, что китайские компании научились оптимизировать архитектуры моделей для работы в условиях ограниченных ресурсов.

Для обычных пользователей и разработчиков выход Qwen3-Max-Thinking означает усиление конкуренции, что неизбежно приведет к снижению стоимости токенов и появлению новых возможностей в инструментах автоматизации программирования и научных исследований.

💬 Мнение редакции Neuro.ee

Выход Qwen3-Max-Thinking доказывает, что технологический суверенитет и инновации в ИИ не ограничиваются одним регионом. Для эстонских стартапов и компаний это важный сигнал: выбор инструментов становится всё шире, а открытые или доступные через API китайские модели теперь являются полноценной альтернативой продуктам из Кремниевой долины.

Ещё новости

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.

Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов
17 октября 2026 г.
Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов

GitHub добавил Gemini 4 Argon в Copilot для пользователей Pro+, Max, Business и Enterprise. Модель можно выбрать в Copilot Chat, CLI, VS Code, Visual Studio и на GitHub.com — если доступ не ограничен политикой организации.

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
17 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL. Она объединяет работу с текстом, документами, изображениями и видео для специализированных ИИ-агентов.

NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти
16 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти

NVIDIA объявила о старте продаж ноутбуков RTX Spark. Платформа обещает запускать крупные языковые модели и ИИ-агентов на самом устройстве, а не только через облако.

Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
16 октября 2026 г.
Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям

Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — модели Mixture-of-Experts с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров. Компания заявляет о более высокой эффективности обучения по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base, но сама модель ещё проходит постобучение и недоступна.

Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы
16 октября 2026 г.
Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы

Anthropic начала давать команде некоммерческой организации METR доступ, близкий к доступу сотрудников, чтобы та могла оценивать риски передовых моделей и практики безопасности. Компания также описала три уровня доступа для внешних оценщиков — от узких проверок до возможности публиковать выводы без предварительного согласования.

Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто
15 октября 2026 г.
Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто

Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для кода и агентных задач. Релиз даёт разработчикам больше контроля над запуском и дообучением, но требует очень мощного железа и распространяется по лицензии с коммерческими условиями.

Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды
15 октября 2026 г.
Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды

Владельцы Ray-Ban Meta сообщили о сохранённых аудиозаписях и расшифровках обычных разговоров, хотя голосовая команда не звучала. Meta заявила, что устранила проблему, но не объяснила её причину и масштаб.

Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры
15 октября 2026 г.
Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры

Anthropic добавит в Claude для пользователей США официальную информацию о голосовании и результаты выборов. Компания также признаёт ограничение своих защит: вредоносную кампанию, разбитую на безобидные шаги, модель может не распознать.

Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT
15 октября 2026 г.
Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT

Anthropic проверила, смогут ли небольшие модели развернуть себя на чужом слабом железе и продолжить цепочку. В лабораторной среде более сильные модели уже прошли упрощённый цикл, но реальный взлом устройств в эксперимент не входил.

FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ
15 октября 2026 г.
FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ

Совет по финансовой стабильности опубликовал финальные практики для банков и других финансовых организаций, использующих ИИ. Документ не вводит новый закон, но превращает управление ИИ из эксперимента отдельных команд в задачу руководства, контроля поставщиков и мониторинга всего жизненного цикла.

Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре
14 октября 2026 г.
Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API, Gemini и Antigravity. В стартовый период модель стоит $2 за миллион входных токенов, но 30 ноября цена вырастет вдвое.