Назад
10 августа 2026 г. в 06:20 AI Work Automation Epoch AI Ipsos NBC News / Epoch AI / Ipsos

Каждый пятый работник в США уже отдаёт ИИ задачи, которые раньше делали коллеги

Каждый пятый работник в США уже отдаёт ИИ задачи, которые раньше делали коллеги

ИИ в офисе перестаёт быть отдельным экспериментом и становится частью распределения работы. По новому опросу Epoch AI и Ipsos, 20% занятых взрослых в США говорят, что ИИ теперь выполняет хотя бы одну задачу, которую раньше отдавали коллеге или подрядчику.

NBC News вынесла именно этот результат в заголовок: почти половина работающих взрослых уже использует ИИ на работе, а более 20% пользователей применяют его каждый день. Но для Neuro.ee здесь важнее не частота запросов, а изменение самой схемы офисного труда.

Как работа уходит к ИИ

Epoch AI опросила 1 106 занятых американцев о десяти распространённых рабочих задачах. Перераспределение в пользу ИИ обнаружилось во всех десяти категориях. Чаще всего респонденты называли анализ данных: 7,1% всех работников сказали, что ИИ теперь делает такую задачу вместо человека. Далее идут чтение рабочих документов (5,7%) и ведение записей (5,3%).

Это не означает массовой замены профессий целиком. Скорее, ИИ забирает куски процессов: прочитать, обобщить, набросать, проверить, структурировать, помочь с кодом или анализом. В проектировании компьютерных систем и программного обеспечения 57% тех, кто выполняет такую работу, уже используют ИИ хотя бы частично. Для анализа данных показатель составляет 46%, для чтения рабочих документов — 39%.

Не автономия, а новый слой работы

Исследование подчёркивает важную границу: ИИ редко делает всю задачу сам. Но чем больше доля работы, переданной модели, тем чаще люди видят экономию времени. Если ИИ помогает с частью задачи, респонденты сообщают о сокращении времени в 37% случаев. Когда модель делает большую часть или всю задачу, доля растёт до 53%.

При этом ИИ не всегда ускоряет работу: примерно каждая шестая задача с ИИ стала занимать больше времени. Модель может помочь, но её надо направлять, проверять и иногда переделывать результат.

Сильнее всего это видно в редактировании. 66% ИИ-выводов работники используют без изменений или с небольшими правками; значительная переработка нужна в 27% случаев, почти полная переделка — в 5%. То есть ИИ уже не просто «помощник для черновиков». Он становится тихим участником офисного конвейера, забирает мелкие передачи между людьми и меняет то, кто на самом деле делает повседневную работу.

Ещё новости

Claude научили торговать и работать командой в мире EVE
8 ноября 2026 г.
Claude научили торговать и работать командой в мире EVE

Anthropic проверила агентов Claude в экономике EVE Online и командных миссиях EVE Frontier. Новые модели стабильно зарабатывали в симуляции рынка, но почти не замечали саботаж внутри команды.

Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора
8 ноября 2026 г.
Check Point: ИИ-агенты атаковали учётные записи без постоянного оператора

Исследователи Check Point описали кампании с платформой ARTEX, где ИИ-агенты после начальной постановки цели работали автономно. Это повод проверить доступы и обновления, а не доказательство компрометации всех найденных систем.

Anthropic показала, почему агенту нельзя помнить всё подряд
7 ноября 2026 г.
Anthropic показала, почему агенту нельзя помнить всё подряд

Anthropic сравнила подходы к памяти AI-агентов на длинных задачах: лишние записи быстро превращаются в помеху. В тесте с Pokémon более компактная память помогла модели пройти дальше.

METR: закрытые модели Anthropic ускорили рост бенчмарков почти вдвое
7 ноября 2026 г.
METR: закрытые модели Anthropic ускорили рост бенчмарков почти вдвое

Независимая исследовательская группа METR после работы с внутренними данными Anthropic оценила ускорение роста AECI-бенчмарков в 1,9 раза с октября 2025 года. В расчёт вошли три непубличные модели; сами авторы подчёркивают широкий диапазон неопределённости и ограничения индекса.

Anthropic: AI должна показывать не один научный ответ, а диапазон моделей
7 ноября 2026 г.
Anthropic: AI должна показывать не один научный ответ, а диапазон моделей

Anthropic предлагает оценивать AI-агентов для науки не по одному удачному уравнению, а по набору моделей, совместимых с данными. Такой подход помогает отделить устойчивые выводы от удобной, но случайной подгонки.

Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»
6 ноября 2026 г.
Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»

Минюст США объявил о Super Intelligence Task Force — межведомственной группе, которая будет заниматься злоупотреблениями системами «суперинтеллекта». Пока это организационная мера, а не новый режим регулирования ИИ.

Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд
6 ноября 2026 г.
Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд

Google обновила Gemini Omni 1.2 Flash: модель теперь генерирует и редактирует нативные ролики длиной до 15 секунд, а цена снижена на 30%. Для команд это делает короткие видео менее дорогими в итерациях, но не снимает задачу контроля результата.

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час
6 ноября 2026 г.
Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google DeepMind добавила в Antigravity набор навыков для хемоинформатики. Агент собирает данные о соединениях, строит модели и предлагает гипотезы для проверки, но не заменяет лабораторный эксперимент.

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.