Назад
25 февраля 2026 г. в 00:00

ИИ-модели выбрали применение ядерного оружия в 95% военных симуляций

ИИ-модели выбрали применение ядерного оружия в 95% военных симуляций

ИИ-модели выбрали применение ядерного оружия в 95% военных симуляций

Новая публикация New Scientist описывает результаты серии военных симуляций, где языковые модели принимали решения в международных кризисах. По данным издания, в 95% игр хотя бы одна сторона, управляемая ИИ, применяла тактическое ядерное оружие.

Что тестировали

Исследователь Кеннет Пейн (King’s College London) поставил друг против друга три модели: GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash. Сценарии включали:

  • пограничные конфликты;
  • конкуренцию за ограниченные ресурсы;
  • угрозы выживанию политического режима.

Моделям дали «лестницу эскалации» — от дипломатического протеста и уступок до полномасштабной стратегической ядерной войны.

Ключевые результаты

  • Проведено 21 игра, всего 329 ходов.
  • Модели сгенерировали около 780 тысяч слов обоснований своих решений.
  • В 95% симуляций случалось применение тактического ядерного оружия.
  • В 86% конфликтов фиксировались «аварии эскалации» — действие приводило к более высокой ступени насилия, чем модель декларировала в собственной логике.
  • Ни одна модель не выбирала полную капитуляцию даже в проигрышной позиции.
  • После ядерного шага одной стороны противоположная сторона деэскалировала ситуацию только в 18% случаев.

Почему это важно

Материал подчёркивает не только «агрессивность» ответов, но и структурную проблему: модель может формально объяснять рациональность шага, но не воспринимать цену ошибки в человеческом смысле. Это особенно критично в системах, где есть давление по времени и риск автоматизации решений.

Эксперты, опрошенные изданием, отмечают, что государства уже применяют ИИ в военных играх. Прямой передачи ИИ полномочий по ядерному запуску пока не ожидают, но риск смещения к более жёстким сценариям в средах с быстрым циклом принятия решений остаётся.

Ограничения и контекст

Важно учитывать, что речь идёт о симуляциях и ограниченной выборке сценариев. Такие результаты не означают, что ИИ «самостоятельно решит начать войну», но показывают повторяемый паттерн: при конфликтных вводных модели часто выбирают эскалацию как рабочую стратегию.

Для отрасли это сигнал: прежде чем расширять роль ИИ в оборонном контуре, нужны более строгие протоколы контроля, независимые стресс-тесты и обязательный человеческий контур принятия финального решения.

Источники

Ещё новости

DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API
17 октября 2026 г.
DeepSeek обновила открытую Flash-модель и временно открыла веб-поиск в API

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, заявив о более сильных бенчмарках, более коротких ответах и ускоренном выполнении задач. Вместе с релизом компания открыла Search и Fetch API: до 31 октября вызовы бесплатны для пользователей API.

Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов
17 октября 2026 г.
Gemini 4 Argon появился в GitHub Copilot: доступ уже открыт для платных планов

GitHub добавил Gemini 4 Argon в Copilot для пользователей Pro+, Max, Business и Enterprise. Модель можно выбрать в Copilot Chat, CLI, VS Code, Visual Studio и на GitHub.com — если доступ не ограничен политикой организации.

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
17 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

NVIDIA представила открытую мультимодальную модель Nemotron 3.5 Super VL. Она объединяет работу с текстом, документами, изображениями и видео для специализированных ИИ-агентов.

NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти
16 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила ноутбуки RTX Spark с 128 ГБ общей памяти

NVIDIA объявила о старте продаж ноутбуков RTX Spark. Платформа обещает запускать крупные языковые модели и ИИ-агентов на самом устройстве, а не только через облако.

Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям
16 октября 2026 г.
Microsoft обучила базовую модель на 2,8 трлн параметров — но пока не отдаёт её пользователям

Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2 — модели Mixture-of-Experts с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров. Компания заявляет о более высокой эффективности обучения по сравнению с DeepSeek-V4-Pro-Base, но сама модель ещё проходит постобучение и недоступна.

Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы
16 октября 2026 г.
Anthropic пустила независимых оценщиков глубже в свои системы

Anthropic начала давать команде некоммерческой организации METR доступ, близкий к доступу сотрудников, чтобы та могла оценивать риски передовых моделей и практики безопасности. Компания также описала три уровня доступа для внешних оценщиков — от узких проверок до возможности публиковать выводы без предварительного согласования.

Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто
15 октября 2026 г.
Meta открыла веса Muse Spark Open, но запустить модель дома будет непросто

Meta выпустила открытые веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для кода и агентных задач. Релиз даёт разработчикам больше контроля над запуском и дообучением, но требует очень мощного железа и распространяется по лицензии с коммерческими условиями.

Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды
15 октября 2026 г.
Meta признала сбой: очки Ray-Ban записывали разговоры без команды

Владельцы Ray-Ban Meta сообщили о сохранённых аудиозаписях и расшифровках обычных разговоров, хотя голосовая команда не звучала. Meta заявила, что устранила проблему, но не объяснила её причину и масштаб.

Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры
15 октября 2026 г.
Anthropic готовит Claude к выборам: официальные данные и новые фильтры

Anthropic добавит в Claude для пользователей США официальную информацию о голосовании и результаты выборов. Компания также признаёт ограничение своих защит: вредоносную кампанию, разбитую на безобидные шаги, модель может не распознать.

Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT
15 октября 2026 г.
Anthropic: малые модели уже подбираются к самораспространению по IoT

Anthropic проверила, смогут ли небольшие модели развернуть себя на чужом слабом железе и продолжить цепочку. В лабораторной среде более сильные модели уже прошли упрощённый цикл, но реальный взлом устройств в эксперимент не входил.

FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ
15 октября 2026 г.
FSB выпустил 12 правил для банков, внедряющих ИИ

Совет по финансовой стабильности опубликовал финальные практики для банков и других финансовых организаций, использующих ИИ. Документ не вводит новый закон, но превращает управление ИИ из эксперимента отдельных команд в задачу руководства, контроля поставщиков и мониторинга всего жизненного цикла.

Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре
14 октября 2026 г.
Google выпустила Gemini 4 Argon: миллион токенов и цена, которая удвоится в декабре

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API, Gemini и Antigravity. В стартовый период модель стоит $2 за миллион входных токенов, но 30 ноября цена вырастет вдвое.