Назад
8 августа 2026 г. в 17:15 AI Биобезопасность Наука OpenAI Двойное назначение Forbes

ИИ-модель, обученная на ДНК, «изобрела» 16 новых вирусов: биобезопасность перестала быть теорией

ИИ-модель, обученная на ДНК, «изобрела» 16 новых вирусов: биобезопасность перестала быть теорией

ИИ-модель, обученная на ДНК, «изобрела» 16 новых вирусов

Учёные Стэнфорда обучили генеративную модель OpenAI Evo на миллионах геномов, и она с нуля спроектировала вирусные геномы, которых нет в природе. Когда синтезированную в лаборатории ДНК проверили, 16 из созданных вирусов успешно заразили кишечную палочку — в ряде случаев обойдя её естественную защиту.

Как это работает

Принцип тот же, что у языковых моделей: Evo учили на огромных массивах ДНК, и она уловила эволюционные ограничения, которые формируют последовательности в природе. Затем модель написала собственные «рецепты» новых вирусов. Полученные геномы отличаются от всего, что встречается в природе.

Авторы сознательно исключили из обучения патогены человека, поэтому созданные вирусы не способны заражать людей. Но сам факт, что модель может проектировать функциональные вирусы с нуля, стал наглядной демонстрацией двойного назначения ИИ в биологии.

Почему это важно

Эксперты по биобезопасности из Центра здоровья Джонса Хопкинса назвали работу доказательством того, что ИИ уже способен «изобретать» опасное биологическое оружие. Они призвали сделать незаконным применение подобных генеративных методов к патогенам человека, животных и сельхозкультур. «Можно сказать: „геномная языковая модель, сделай мне геном гриппа, который передаётся лучше или смертоноснее“», — пояснил один из авторов комментария.

Скептики возражают: созданные вирусы — «самые маленькие и простые геномы», и собрать оружие против человека так легко не выйдет. Ограничение доступа к генетическим данным могло бы сильно снизить риск.

Что это значит для обычного читателя

Речь не о фантастике, а о том, что ИИ перешёл от текста к проектированию живых систем. Та же технология, что пугает биобезопасность, обещает лекарства от устойчивых к антибиотикам бактерий: вместо поиска вируса в природе учёные смогут генерировать терапию под конкретную инфекцию. Вопрос теперь не в том, возможно ли это, а в том, кто и как будет контролировать доступ к таким моделям.

Ещё новости

Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»
6 ноября 2026 г.
Минюст США создал группу по рискам «суперинтеллекта»

Минюст США объявил о Super Intelligence Task Force — межведомственной группе, которая будет заниматься злоупотреблениями системами «суперинтеллекта». Пока это организационная мера, а не новый режим регулирования ИИ.

Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд
6 ноября 2026 г.
Gemini Omni 1.2 Flash удешевила ИИ-видео на 30% и увеличила клипы до 15 секунд

Google обновила Gemini Omni 1.2 Flash: модель теперь генерирует и редактирует нативные ролики длиной до 15 секунд, а цена снижена на 30%. Для команд это делает короткие видео менее дорогими в итерациях, но не снимает задачу контроля результата.

Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час
6 ноября 2026 г.
Google дала Antigravity навыки хемоинформатики: гипотезы о лекарствах — за час

Google DeepMind добавила в Antigravity набор навыков для хемоинформатики. Агент собирает данные о соединениях, строит модели и предлагает гипотезы для проверки, но не заменяет лабораторный эксперимент.

OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ
5 ноября 2026 г.
OpenAI: GPT-6 Astra хуже справлялась с задачами по безопасности ИИ

Во внутренних развёртываниях и оценках OpenAI модель GPT-6 Astra заметно реже выполняла критерии в задачах, сформулированных как исследования безопасности. Компания не установила причину и рассматривает чрезмерную осторожность как наиболее простое объяснение.

Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ
5 ноября 2026 г.
Google отключит поиск школам, не выбравшим ИИ

В сервисах Google для школ Gemini, Gemini Notebook и Search будут выключены по умолчанию. Но отказ от ИИ не сохранит доступ к поиску: школе придётся отдельно включить и его.

Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes
5 ноября 2026 г.
Google выпустила GKE Workspaces: ноутбуки для ИИ без возни с Kubernetes

Google представила открытый слой GKE Workspaces: он даёт ML-командам JupyterLab или браузерный VS Code на GPU и TPU, а инфраструктуру Kubernetes оставляет платформенной команде.

Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ
5 ноября 2026 г.
Apple, по данным Bloomberg, снизила лимиты расходов на ИИ

Bloomberg сообщает, что Apple в октябре уменьшила для части инженеров дневной денежный лимит на использование внешних языковых моделей с $300 до $200. Компания публично это не подтверждала; речь не о лимите токенов и не о новой политике для всех сотрудников.

Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос
4 ноября 2026 г.
Anthropic показала способ проверить, какая ИИ-модель ответила на запрос

Anthropic представила FlashProve — исследовательскую систему криптографической проверки вывода языковых моделей. Она позволяет подтвердить, что ответ действительно сгенерирован зафиксированными весами, не раскрывая сами веса.

Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель
4 ноября 2026 г.
Shield AI собрала первый полноразмерный X-BAT — автономный VTOL-истребитель

Shield AI сообщила о завершении сборки первого полноразмерного прототипа X-BAT. Следующий важный рубеж — лётные испытания аппарата, который должен взлетать вертикально и действовать без пилота на борту.

Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов
4 ноября 2026 г.
Kimi открыла веса K3.1 Pro: 2,8 трлн параметров и контекст в миллион токенов

Moonshot AI выложила в открытый доступ веса Kimi K3.1 Pro — мультимодальной агентной модели с контекстом до миллиона токенов. Модель можно изучать и разворачивать вне закрытого API, но её размер и лицензия ограничивают круг тех, кто сможет сделать это на практике.

Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%
4 ноября 2026 г.
Revolut заявила о снижении расходов на ИИ-кодинг на 90%

Revolut перевела основной поток задач по написанию кода на самостоятельно развёрнутые модели GLM и заявила о десятикратном снижении стоимости инференса. Банк обслуживает около 2 000 инженеров на 56 графических процессорах NVIDIA B200, сохраняя коммерческие модели для исключений.

Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты
3 ноября 2026 г.
Google вынес Guided Learning в Classroom: что показали тесты

Google начинает глобально разворачивать Guided Learning в Classroom. В контролируемом исследовании с более чем 300 студентами доступ к инструменту совпал с более высоким приростом результатов, но это ещё не доказательство для всех школьных сценариев.