Microsoft выпустила отдельную модель для маршрутизации агентов
Microsoft представила Microsoft-Decision-1 — специализированную модель для коротких решений в программах и агентных системах. Она не пишет объяснения и не ведёт диалог: на вход получает текст или JSON и выбирает вариант из заранее заданного набора, возвращая также вероятность выбора.
Для разработчика это другой слой стека. Вместо того чтобы отправлять каждый тикет, запрос или шаг агента в большую языковую модель, Decision-1 можно поставить на «ворота»: определить тему обращения, назначить срочность, выбрать инструмент или модель, отсеять неподходящий контент и передать сомнительный случай человеку.
Не ещё один чат-бот
В документации Microsoft Foundry модель заявлена для классификации, маршрутизации, ранжирования, оценки ответов и двоичных решений. Поддерживаются выбор одной категории, числовая шкала и ответ «да/нет». Для задач, где система должна сработать предсказуемо, это полезнее свободного текста: приложение получает фиксированную структуру, а не пытается извлечь решение из абзаца.
Microsoft сообщает, что дообучила Qwen3.5-9B для однопроходного оценивания. Публичная карточка базовой Qwen3.5-9B на Hugging Face подтверждает существование этой основы, но не служит независимой проверкой качества версии Microsoft.
Цифры пока принадлежат Microsoft
Компания заявляет первое место Decision-1 в сравнении по 36 наборам тестов почти на 150 тысячах вопросов, не использованных при обучении. Также Microsoft называет модель в 2,5 раза быстрее H2O-Lightning-4B v1.1 и примерно в 35 раз быстрее GPT-6 Sol по медианной задержке. Независимой воспроизводимой проверки этих сравнений на момент публикации нет, поэтому воспринимать их как универсальный рейтинг нельзя.
График: Microsoft Command Line, данные JevBench v1.6.1; скриншот официального интерактивного виджета.
Это ограничение важно и для практики. Даже собственная документация Microsoft советует перед автоматизацией проверять пороги вероятности на размеченных примерах своей организации. Низкая уверенность должна быть поводом передать запрос человеку или более мощной модели, а не молча принять решение.
Decision-1 уже доступна в Foundry через варианты развёртывания GlobalStandard и DataZoneStandard в доступных регионах. Для команд, которые строят агентов, новость не в том, что появился очередной «умный» ассистент, а в попытке вынести рутинный выбор из дорогого генеративного вызова в отдельный проверяемый компонент.
