Thrive paneb 1 miljardi dollari raamatupidamisfirmadesse, et need AI ümber ehitada
Thrive Holdings otsustas testida elukutsete automatiseerimist mitte ilusa demo, vaid tööprotsesside endi ostmise kaudu. Forbesi andmetel plaanib Joshua Kushneri Thrive Capitalist eraldunud struktuur suunata 1 miljardi dollari kohalike raamatupidamisfirmade omandamiseks Currenti kaudu ja juurutada neis AI igapäevase töö osana.
See on tähtsam kui tavaline investeerimisuudis. Klassikalises skeemis müüb ettevõte firmadele tarkvara ja loodab, et töötajad muudavad harjumusi. Siin ostab investor osalusi praktikates endis, paneb insenerid raamatupidajate kõrvale ja muudab konkreetseid operatsioone: kes sisestab andmeid, kes kontrollib deklaratsioone, mida õpetatakse praktikantidele ja kuhu jääb inimese töö.
Mida test Larson Grossis näitas
Forbes kirjeldab Washingtoni osariigis Bellinghamis asuvat Larson Grossi Currenti varase katsepaigana. 1949. aastal asutatud praktikast kasvas piirkondlik tegija viie kontori, 200 töötaja ja kümnete miljonite dollarite suuruse aastakäibega. Pärast tehingut sai sellest osa Thrive Holdingsi laiemast strateegiast: kahe aastaga ostis ettevõte peaaegu 50 kohalikku raamatupidamispraktikat.
AI esimeseks ülesandeks valiti igav, kuid kallis lõik: klientide eriilmeliste dokumentide läbivaatamine ja numbrite kandmine maksuvormidesse 1040 ja 1041. Varem prooviti selliseid operatsioone sageli anda offshore-keskustele, kuid tulemus oli ebausaldusväärne. Thrive tõi Larson Grossi sisse insenerid ettevõtetest nagu Ramp, Clay ja Databricks, ning Forbesi andmetel eraldas OpenAI eraldi tiimi mudelite treenimiseks maksuprotsessidel.
Tulemus möödunud maksuhooajal oli märgatav. Tax AI andis deklaratsioone töötlevatele raamatupidajatele 31% ajasäästu ja näitas andmesisestuses kuni 98% täpsust. Forbes toob ka argise näite mastaabist: üks töötaja, kes kulutas aasta varem deklaratsioonide ettevalmistamisele 180 tundi, kulutas sel hooajal 15 tundi ja kasutas vabanevat aega kliendikõnedeks.
Miks see ei puuduta ainult raamatupidajaid
Pealtnäha on see erijuhtum maksuarvestuses. Tööturu jaoks on see aga ebamugavalt konkreetne. AI ei aita siin lihtsalt kirja kirjutada või dokumendist rida kiiremini leida. See võtab endale õppe- ja rutiiniosa ametist, mille kaudu nooremad töötajad tavaliselt arenesid. Larson Grossis plaanitakse suvepraktikante nüüd õpetada mitte niivõrd deklaratsioone koostama, vaid neid kontrollima.
See võib olla hea uudis klientidele ja tugevatele spetsialistidele: vähem käsitsi sisestamist, rohkem nõustamist, kiirem dokumentide ettevalmistus. Samal ajal muutub karjääriredel. Kui esimesed tööaastad olid varem korduva töö kool, peavad uued tulijad nüüd kiiremini muutuma kontrollijateks, nõustajateks ja inimesteks, kes mõistavad mudeli vigu.
Ettevõtete jaoks on see veel üks õppetund pärast praegusi vaidlusi coding agents’i hinna ja AI-tööriistade limiitide üle. Automatiseerimine ei ole enam eraldi tellimus, vaid tegevuskulu ja juhtimisotsus: kus mudel tegelikult tunde säästab, kuidas täpsust mõõta, kes vastutab vea eest ja kellele jõuab tootlikkuse kasvust saadav kasu.
Thrive Holdingsi põhipanus on, et professionaalseid teenuseid saab kiiremini ümber ehitada, kui kontrollida mitte ainult tehnoloogiat, vaid ka kohta, kuhu see juurutatakse. Kui mudel töötab raamatupidamises, hakatakse sarnast lähenemist proovima juriidilistes, finants- ja haldusteenustes: ostetakse vana turu osa, ehitatakse AI protsessi sisse ja jagatakse töö nooremate töötajate, ekspertide ja masinate vahel uuesti.
