Poolside avas Laguna M.1: 225 miljardi parameetriga coding-agent mudeli kaalud jõudsid Hugging Face'i
Poolside avas Hugging Face’is Laguna M.1 kaalud — suure mudeli agentseks arenduseks. See pole lihtsalt järjekordne checkpoint entusiastidele: ettevõte avaldab 225 miljardi parameetriga mudeli Apache 2.0 litsentsi all ja positsioneerib seda otse tööriistana pikkadeks ülesanneteks koodi, terminali ja väliste tööriistadega.
Mudeli lehel on kirjas, et Laguna M.1 on sparse MoE: kokku 225 miljardit parameetrit, kuid iga tokeni kohta aktiveerub umbes 23 miljardit. Kontekstiaknaks lubatakse 262 144 tokenit. Coding agents’ide jaoks on see oluline: neil tuleb mitte ainult funktsioon kirjutada, vaid ka repositooriumi lugeda, teste käivitada, vigu parandada, vanade failide juurde tagasi tulla ja kümnete sammude järel olekut mitte kaotada.
Mis täpselt avati
Hugging Face näitab avalikku repositooriumi poolside/Laguna-M.1, mida uuendati 18. juunil 2026. Model card loetleb BF16-kaalud ning eraldi FP8/NVFP4 variandid, vLLM-i, SGLang’i, Transformers’i ja TensorRT-LLM-i toe. Samas kirjeldab Poolside tool calling’ut, arutlusrežiimi tööriistakutsete vahel ja oma benchmark’e: 74,6% SWE-bench Verifiedil, 49,2% SWE-bench Pro’l ja 45,8% Terminal-Bench 2.0-l.
Neid numbreid tasub lugeda ettevaatlikult. Agentse programmeerimise benchmark’id muutuvad kiiresti ning mudelite võrdlus sõltub harness’ist, sammupiirangutest, sandbox’idest ja keskkonnapatch’idest. Kuid kaalude avaldamise fakt on ilusast tabelist tähtsam: varem paistis Laguna M.1 rohkem Poolside’i API ja tooteloona, nüüd saab seda uurida, käitada ja oma taristus kohandada.
Miks see arendajatele silma jääb
AI-koodimise turg killustub. Osa tiime ostab suletud agente nagu Claude Code, Codex või Cursor, teised tahavad hoida mudelit oma andmetele, logidele ja turvapoliitikale lähemal. Teise leeri jaoks muudavad avatud kaalud läbirääkimispositsiooni: võrrelda saab mitte ainult tokeni hinda, vaid ka kontrolli keskkonna üle, privaatsust, peenhäälestuse võimalust ja ligipääsu ennustatavust.
Laguna M.1-st ei saa sülearvutimudelit: 225 miljardit parameetrit nõuavad isegi kvantimisega tõsist taristut. Küll aga on see ettevõtetele, hostijatele ja platvormidele uus kandidaat „pikkade“ coding agents’ide kihis. GLM-5.2, Qwen, DeepSeek ja Devstral näitavad juba, et avatud arendusmudelite võidujooks ei käi enam jääkprintsiibil. See liigub AI peamise töökoha poole: repositooriumi, terminali ja ülesannete juurde, kus viga maksab raha.
