Microsoft näitas oma AI-mudeleid ja vähendab sõltuvust OpenAI-st
Microsoft esitles Build 2026-l uut oma AI-mudelite MAI-sarja. Peamised mudelid on MAI-Thinking-1, arutlusmudel keerukate ülesannete jaoks, ja MAI-Code-1-Flash, koodimudel, mis jõuab juba GitHub Copilotisse VS Code’i kasutajatele. The Verge nimetab seda Microsofti esimeseks arenenud arutlusmudeliks ja osaks seitsmest uuest mudelist koosnevast paketist.
Sündmus pole oluline ainult järjekordse benchmark’ide komplekti tõttu. Microsoft oli aastaid OpenAI kõige nähtavam äripartner: Azure, Copilot, mudelite ligipääs ja toodete integratsioonid ehitati selle sideme ümber. Nüüd näitab Microsoft, et tahab omada oma mudelibaasi, mida saab optimeerida Copiloti, Foundry, ettevõttenõuete ja igapäevase kasutuse hinna järgi.
Mida Microsoft täpselt välja lasi
MAI-Thinking-1 kirjeldab Microsoft keskmise suurusega sparse Mixture of Experts mudelina: umbes 35 miljardit aktiivset parameetrit ja kokku ligikaudu 1 triljon parameetrit. Ettevõte väidab, et mudel on treenitud nullist puhtal ja äriliselt litsentsitud andmestikul, ilma kolmandate osapoolte mudelitest käitumise ülekandmiseta ning ilma AI-generated content’ita eeltreeningu faasis. Ettevõtteturul pole see dekoratiivne detail: andmete päritolu muutub üha sagedamini juriidilise riski, usalduse ja kontrolli küsimuseks.
Microsofti sõnul on MAI-Thinking-1 tugevate mudelitega võrreldav software engineering’u ülesannetes, näitab kõrgeid tulemusi matemaatikatestides AIME 2025 ja AIME 2026, toetab 256k token context’i, function calling’ut ja ühildub Chat Completions API-ga. Ettevõte ütleb ka, et blind side-by-side evaluation’is eelistasid kasutajad selle vastuseid Claude Sonnet 4.6-le, kuid selliseid sisemisi võrdlusi tasub lugeda ettevaatlikult: metoodika, ülesannete valik ja konkurentide koosseis mõjutavad alati tulemust.
Teine praktiline uuendus on MAI-Code-1-Flash. Microsoft positsioneerib seda kerge agentse mudelina igapäevaseks arenduseks, mis on treenitud GitHub Copiloti päris töövoogude jaoks. See peaks olema kättesaadav Copiloti üksikkasutajatele VS Code’is kas otsese mudelivaliku või automaatse suunamise kaudu. Ettevõte väidab, et SWE-Bench Pro testis kogub MAI-Code-1-Flash 51,2% Claude Haiku 4.5 35,2% vastu ja lahendab osa ülesandeid väiksema tokenikuluga.
Samas sarjas näitab Microsoft ka pildi-, transkriptsiooni- ja häälemudeleid. See rõhutab, et ettevõte ei kogu ühte lipulaevast vastust OpenAI-le, vaid spetsialiseeritud mudelite komplekti eri toodete ja töörežiimide jaoks.
Miks see muudab jõujooni
Tavalisele Copiloti kasutajale võib see paista lihtsalt veel ühe mudelina nimekirjas. Microsofti jaoks on tähendus laiem: kui coding-mudel on Copiloti sisse ehitatud ja treenitud selle töökeskkonna järgi, saab ettevõte rohkem kontrolli kvaliteedi, viiteaja, hinna ja ülesannete suunamise üle. See on eriti tähtis pärast seda, kui koodi AI-abid hakkasid liikuma fikseeritud tellimuselt credits’i ja tokenite arvestuse poole.
OpenAI jaoks ei tähenda see tingimata lahkuminekut. Microsoft jääb endiselt suureks partneriks ja OpenAI mudelite levikanaliks. Kuid uus MAI-sari näitab küpsemat strateegiat: suur platvorm ei taha sõltuda ühest välisest tarnijast seal, kus mängus on miljonid kasutajad, enterprise-lepingud ja igapäevased agentsed ülesanded. AI-võidujooksus ei võida üha sagedamini üks kõige targem mudel, vaid see, kes oskab valida õige mudeli konkreetse töö, hinna ja riski jaoks.
