AI-arstid läbisid Nature'i kontrolli: Mira ja Google AMIE jõudsid arstidega samale tasemele
Nature avaldas kaks tööd, mis näitavad hästi, kuhu meditsiiniline AI pärast üldiste vestlusrobotite ajastut liigub. Jutt ei ole sellest, et patsiendid peaksid nüüd arsti asemel mudeli juures ravil käima. Olulisem on muu: spetsialiseeritud süsteemid hakkavad juba läbima kontrolle, mis meenutavad kliinilisi ülesandeid, kus ei piisa käsiraamatu ümberjutustamisest, vaid tuleb valida diagnostika, ravi ja järgmine samm.
Esimene süsteem on Mira, mille töötasid välja Saksamaa teadlased. Financial Timesi ja Nature’i artikli andmetel kontrolliti seda enam kui 500 erakorralise meditsiini kliinilise juhtumi põhjal. Süsteem töötas elektroonilise haigusloo andmetega ja võis valida kümnete tuhandete tegevuste seast: määrata uuringuid, ravimeid ja protseduure. Kaheksa seisundi puhul, sealhulgas apenditsiit, kopsupõletik, pankreasevähk ja kopsuemboolia, näitas Mira diagnostilist täpsust 87,1%. Kuue eri eriala arsti paneel sai tulemuseks 78,1%.
Teine süsteem on Google AMIE, Gemini baasil loodud meditsiiniline uurimis-AI. Seda võrreldi 21 esmatasandi arstiga 100 mitmeetapilises stsenaariumis viie eriala lõikes. Stsenaariumid tuginesid Ühendkuningriigi kliinilistele juhistele NICE ja BMJ Best Practice. Ekspertide hinnangul ei jäänud AMIE arstidele alla patsiendi käsitluse üle arutlemisel ning näitas paremaid tulemusi uuringu- ja raviplaanide täpsuses ning otsuste sidumises juhistega.
Peamine reservatsioon ei ole siin formaalsus. Mõlemad testid toimusid kontrollitud tingimustes: patsiendid ja juhtumid olid simuleeritud, päris meditsiin on aga palju segasem - puudulikud andmed, personali väsimus, organisatsioonilised piirangud, uuringute hind, vead dokumentides ja vastutus otsuse eest. Ka autorid ja sõltumatud eksperdid rõhutavad, et sellised süsteemid ei ole veel valmis patsientidega iseseisvalt töötama.
Kuid praktiline tähendus on juba näha. Meditsiiniline AI muutub järk-järgult sümptomite otsimise nõuandjast teise arvamuse, visiidi ettevalmistuse, raviplaani kontrolli ja arstide rutiinsete otsuste koormuse vähendamise tööriistaks. Patsientidele lubab see kättesaadavamat abi. Kliinikutele võimalust diagnoosi kiirendada. Regulaatoritele uue küsimuse: kuidas kontrollida mitte lihtsalt mudelit, vaid kogu protsessi, milles see tegutseb arsti kõrval.
- ft.comAI medical tools match or surpass doctors for advice
- nature.comTowards autonomous medical artificial intelligence agents - Nature
- nature.comTowards Conversational AI for Disease Management - Nature
- research.googleFrom diagnosis to treatment: Advancing AMIE for longitudinal disease management
- techmeme.comStudies: Mira, an AI medical tool developed by researchers in Germany, and Google’s Amie matched or surpassed doctors on diagnostic and treatment decisions
