Briti maksuamet hakkab kasutama tehisintellekti, et otsida deklaratsioonidest pettusi ja vigu

Briti maksuteenistus HM Revenue and Customs on sõlminud Londonis asuva Quantexaga 10-aastase lepingu väärtusega 175 miljonit naela. BBC teatel aitavad selle AI-süsteemid agentuuril kiiremini leida maksupettusi, parandada tahtmatuid vigu ja toetada klienditeenindajaid.

See ei ole lugu järjekordsest valitsusteenuste vestlusbotist. HMRC soovib siduda enda andmed väliste allikatega, näha peidetud seoseid ettevõtete ja inimeste vahel, jälgida valede andmetega saadetud makseid ja paremini mõista, kuhu valitsus raha kaotab. Maksumaksjate jaoks kõlab see kuivalt, kuid tagajärjed on üsna igapäevased: vähem pooleliolevaid taotlusi, kiiremini leitakse vigu – ja rohkem automatiseeritud kontrolli selle üle, mida inimene deklaratsioonis märkis.

Mida Quantexa täpselt teeb?

Quantexa on spetsialiseerunud otsustusanalüüsile – süsteemidele, mis loovad konteksti inimeste, organisatsioonide, tehingute ja nendevaheliste ühenduste ümber. See on eriti oluline maksuloogikas: pettus ilmub tabelis harva ühe ilmse reana. Enamasti on see ettevõtete, aadresside, omanike, maksete ja korduvate mustrite võrgustik, mida on erinevates andmebaasides raske näha.

BBC kirjutab, et Quantexa tehnoloogia ühendab HMRC andmed väliste allikatega, aidates tuvastada pettusi ja parandada tahtmatuid vigu kiiremini. Tööülesannete hulka kuulub klienditeenindajate abistamine, ettevõtete ja isikute varjatud võrgustike tuvastamine, mis võivad varjata ebaseaduslikku tegevust, ning HMRC-le vale viitenumbri all saadetud seaduslike maksete jälitamine.

UKTN kirjeldab tehingut kui valitsuse üht peamist otsustusluure kasutuselevõttu: programm peaks moderniseerima HMRC andmebaasi, andma maksuametile ühtsema ülevaate oma andmetest ja sillutama teed tehisintellekti “suveräänsele” ja reguleeritud kasutamisele riiklikul tasandil.

Miks on see tavainimestele oluline

Maksuteenus on üks neist valitsuse liidestest, kus tehisintellekt lakkab kiiresti olemast abstraktne tehnoloogia. Kui süsteem töötab hästi, saab inimene kiiremini vastuse, parandada vea või tagastada valesti tehtud makse. Kui süsteem ei tööta hästi, võib see kahtlustada valet asja, teha ausate maksumaksjate elu keeruliseks ja muuta vaidluse ametiga võitluseks läbipaistmatu masinaga.

HMRC-l on teenusega juba usaldusprobleem. BBC meenutab, et osakonna vastu esitatud kaebuste arv on kasvanud: teabevabaduse päringu järgi oli aastatel 2024-2025 üle 93 tuhande kaebuse veidi üle 70 tuhande vastu aastatel 2020-2021. Üks peamisi kaebusi on pikad reageerimisajad.

Seetõttu saab Quantexaga sõlmitud lepingut lugeda kahel viisil. Ühest küljest üritab valitsus AI-d kasutada seal, kus andmed on tõeliselt keerulised ja käsitsi töötlemine ei tule toime. Teisest küljest viib see automatiseerimise valdkonda, kus kodanikud ei vali tarnijat ega saa lihtsalt “konkurendi juurde minna”, kui algoritm on vale.

Peamiseks lubaduseks saab inimeste kontrollimine

Quantexa rõhutab konkreetselt, et maksumaksja automatiseeritud otsuseid peavad kontrollima inimesed. Ettevõtte tegevjuht Vishal Marria ütles BBC-le, et tehnoloogia on mõeldud inimeste otsuste toetamiseks, mitte nende asendamiseks. Ta ütles ka, et valitsussüsteemides ei saa AI toimida “musta kastina”: otsused peavad olema läbipaistvad, kontrollitavad ja seletatavad, eriti kui need mõjutavad otseselt kodanikke.

Need on õiged sõnad, kuid praegu on oluline rakendamine. Maksusüsteemis ei piisa sellest, kui öeldakse, et inimene “jääb ahelasse”. Peate mõistma, milline inimene, millises etapis, milliste volitustega ja kas ta näeb mudeli selgitust, mitte ainult lõplikku riskiskoori.

Kui töötaja saab ilma selge põhjuseta lihtsalt viipa “seda maksumaksjat kontrollida”, võib inimese kontrollimine muutuda formaalsuseks. Kui süsteem näitab ühendusi, andmeallikaid, usaldustasemeid ja võimalikke vigu, võib AI-st saada pigem kasulik analüütiline tööriist kui automatiseeritud kahtlus.

Suveräänne AI täieliku Big Techi sõltuvuse asemel

Sellel tehingul on veel üks poliitiline kiht. BBC märgib, et Briti ettevõtte valik sobib valitsuse digitaalse suveräänsuse poliitikaga. Ühendkuningriigis, nagu ka Euroopas tervikuna, tuntakse üha enam muret valitsuse sõltuvuse pärast USA tehnoloogiaplatvormidest, eriti mis puudutab meditsiini, maksude, kaitse ja muude tundlike süsteemidega seonduvat.

Think Digital Partners seob lepingu HMRC laiema eesmärgiga saada üheks kõige enam AI-toega maksuteenuseks. Osakond on varem laiendanud Microsoft Copiloti kasutamist, kuid Quantexaga sõlmitud leping on teistsugune rakendusklass. See ei ole kontoriassistent tekstide ja meilide jaoks, vaid infrastruktuur andmete ja operatiivlahenduste jaoks.

Siin on oluline piir. Valitsused hakkavad kasutama töötajate jaoks tohutuid tehisintellekti tööriistu, kuid kõige tundlikumad ülesanded – maksud, sotsiaaltoetused, ränne, meditsiin, turvalisus – nõuavad suuremat kontrolli andmete, auditeerimise, juurdepääsu ja seletatavuse üle. Seetõttu ei ole “suveräänne AI” loosung, vaid katse säilitada kontrollitavust, kus algoritmi viga võib saada inimese vastu suunatud administratiivseks otsuseks.

Mida see trendi kohta ütleb

Avaliku sektori tehisintellekt küpseb kiiresti ja mitte alati märgatavalt. Esimene laine oli vestlusrobotid, automatiseeritud vastused ja sisemised assistendid. Järgmine laine on süsteemid, mis aitavad otsuseid langetada: kust otsida pettust, milliseid taotlusi kiiremini menetleda, milliseid makseid võrrelda, milliseid seoseid pidada kahtlaseks.

See on ettevõtete turg: Quantexa, Palantir, Microsoft, Google, AWS ja kümned spetsialiseerunud müüjad võistlevad valitsussektori lepingute pärast. Kodanike jaoks on see uus reaalsus: suhtlemine riigiga hakkab järjest enam läbima mudeleid, andmegraafikuid ja riskihinnanguid, isegi kui ekraanil istub endiselt tavaline ametnik.

Hea uudis on see, et sellised süsteemid võivad leida tõelisi rikkumisi ja leevendada ülekoormatud teenuseid. Halb uudis on see, et need nõuavad küpset järelevalvet, selgeid apellatsioonimenetlusi ja avalikku distsipliini andmete ümber. Mida sügavamale AI valitsuse otsustesse siseneb, seda vähem on ruumi fraasile “algoritm otsustas nii”.

Peamine järeldus

HMRC-Quantexa leping ei puuduta summat, kuigi 175 miljonit naela 10 aasta jooksul on märkimisväärne panus. Veelgi olulisem on see, kuhu AI täpselt paigutatakse: maksuinfrastruktuuri, kus ristuvad valitsuse raha, kodanike vead, pettused, tugijärjekorrad ja usaldus institutsioonide vastu.

Kui projekt töötab, saab sellest osariigis praktilise AI näide: vähem käsitsi rutiini, kiiremad veaparandused, keerukate mustrite parem tuvastamine. Kui see ebaõnnestub, on see veel üks tõestus, et läbipaistvuseta automatiseerimine viib bürokraatia ainult musta kasti.

Seetõttu tasub silm peal hoida mitte “targa maksuameti” lubadustel, vaid igavatel pisiasjadel: kes otsuseid kontrollib, kuidas kahtlusi selgitatakse, kuidas kodanik saab viga vaidlustada, kus andmeid hoitakse ja milliseid edumõõdikuid amet avaldab. AI-ajastul on need detailid, mis eraldavad kasuliku moderniseerimise digitaalsest türanniast.