Google pakkus AI-agentidele välja ühise mäluformaadi

Google Cloud tutvustas Open Knowledge Formati ehk OKF-i - avatud mustandstandardit AI-agentidele vajalike teadmiste hoidmiseks. See ei ole uus mudel ega järjekordne ettevõtete vestlusbot. Mõte on lihtsam: leppida kokku, millisel kujul konteksti säilitada, et seda saaksid lugeda inimesed, eri agendid, otsinguindeksid ja arendustööriistad.

Versioonis 0.1 kirjeldab OKF teadmistekogumit Markdown-failide kaustana, kus iga faili alguses on YAML-plokk. Üks fail on üks “kontsept”: tabel, API, mõõdik, runbook, äriprotsess, reegel või mõni muu teadmiste ühik. Kohustuslikest väljadest on olemas ainult type; ülejäänud, sealhulgas title, description, resource, tags ja timestamp, on soovitatud, kuid mitte peale surutud.

Miks agentidele formaati vaja läks

Probleem, mida Google kirjeldab, on tuttav igale sisemiste vikide ja andmetega ettevõttele. Agent peab aru saama, kuidas arvutada nädalasi aktiivseid kasutajaid, kus asub tellimuste tabel, mida tähendab sisemine mõõdik või kuidas intsidendi korral tegutseda. Need teadmised on tavaliselt laiali andmekataloogides, Notionis, Google Drive’is, koodikommentaarides, vanades dokumentides ja mõne kogenud töötaja mälus.

Praegu lahendab iga pakkuja seda omal viisil: oma kataloog, oma skeem, oma SDK, oma viis mudelit kontekstiga toita. OKF pakub maisemat kihti: tavalised failid, mida saab hoida Gitis, lugeda redaktoris, indekseerida mis tahes otsinguga ja anda süsteemide vahel üle ilma keeruka migratsioonita.

Mida Google juba avaldas

GitHubi repositooriumis GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog on avaldatud spetsifikatsioon, näited ja tööriistad. Nende seas on enrichment agent, mis suudab läbida BigQuery dataset’i ja valmistada tabelite ning vaadete jaoks OKF-dokumendid, samuti staatiline HTML-visualiseerija, mis näitab bundle’it seoste graafina. Google kirjutab ka, et tema Knowledge Catalog oskab OKF-i juba vastu võtta ja agentidele välja anda.

Oluline detail: OKF ei ürita asendada OpenAPI-t, Protobufi, Avrot ega domeeniskeeme. Pigem viitab ta neile ja lisab nende ümber inimloetava selgituse: mis üksus see on, kuidas see teistega seotud on, kus on algallikas, millised on näited ja piirangud. Repositooriumi värsketest commit’idest on juba näha, et tiim parandab kiiresti praktilisi detaile, näiteks suhtelisi linke, et bundle’id avaneksid GitHubis korrektselt.

Miks see tavapärasele ärile vajalik on

Kui agendid peavad tegema päris tööd, ei piisa neile ainult tugevast mudelist. Neil on vaja korralikku mälukihti: mida me teame, kust see pärineb, kes dokumenti uuendas, millised seosed on mõistete vahel ja kuidas mitte kaotada konteksti tööriista vahetamisel. Ilma selleta muutub agent kalliks otsinguks kaoses.

OKF on huvitav just oma tagasihoidlikkuse poolest. See ütleb turule: AI kontekst ei pea tingimata algama suurest platvormist. Mõnikord piisab Markdowni kaustast, arusaadavatest väljadest ja versioonihalduse distsipliinist. Arendajatele, andmetiimidele ja sisemiste teadmistebaaside omanikele on see praktiline signaal: agentide jaoks tasub andmeid ette valmistada mitte ühekordse ekspordina vestlusesse, vaid kaasaskantava teadmistekihina, mis elab üle mudeli, pilve või liidese vahetuse.

Google pakkus AI-agentidele välja ühise mäluformaadi

Miks agentidele formaati vaja läks

Mida Google juba avaldas

Miks see tavapärasele ärile vajalik on

Veel uudiseid