Antigravity 2.0: Google muudab arenduse AI-agentide meeskonnatööks
Google tegi I/O 2026-l Antigravity 2.0 põhitõendiks mitte ilusa liidese, vaid lavademo operatsioonisüsteemiga. Ettevõtte sõnul kasutasid Antigravity ja Gemini 3.5 Flash 12 tunni jooksul 93 alam-agenti, tegid üle 15 000 mudelipäringu ja töötlesid 2,6 miljardit tokenit, et saada tühjast projektist töötava OS-i tuum. Seejärel käivitati selles süsteemis laval Doom.
Just selles on teate mõte: Google näeb arenduse tulevikku mitte koodi automaatses lõpetamises, vaid töös AI-agentide meeskondadega. Antigravity 2.0 kirjeldatakse nüüd keskkonnana, mis on algusest peale ehitatud agentide ümber: esiplaanil ei ole fail ja redaktor, vaid vestlused agentidega, ülesanded, artefaktid ja paralleelse töö koordineerimine.
Google’i jaoks on see eriti tähtis teadaanne. Ettevõte püüab järele jõuda ja ette minna Claude Code’ist, Cursorist, OpenAI Codexi-laadsetest tööriistadest, GitHub Copilotist ja teistest keskkondadest, kus AI on juba osa igapäevasest insenerirutiinist.
Mida Antigravitysse lisati
Keynote’is loetles Google terve agentpindade komplekti: Antigravity CLI, SDK, natiivne hääletöö Gemini audiomudelitel ning integratsioonid Androidi, Firebase’i ja Google AI Studioga. Agent Harnessi sisse lisati alam-agendid, hooks ja asünkroonsete ülesannete haldus.
Alam-agendid on eraldi agendid ülesande osade jaoks. Hooks’id lubavad siduda tegevusi agendi töö ümber. Asünkroonsed ülesanded on mõeldud pikkadeks operatsioonideks, mis ei tohiks kogu protsessi kinni hoida. Kokku meenutab see juba mitte „vestlust koodiga“, vaid väikese inseneritiimi juhtimissüsteemi.
Google panustab ka Gemini 3.5 Flashile. Ettevõtte sõnul on mudel optimeeritud koos Antigravity Harnessiga ja töötab selles keskkonnas agentstsenaariumides kuni 12 korda kiiremini kui teised frontier-mudelid. Koodi kirjutavate AI-agentide jaoks on kiirus ja hind kriitilised: sellised tööriistad loevad palju faile, teevad plaane, käivitavad teste ja proovivad sageli mitu korda.
Operatsioonisüsteemi demo
Ploki kõige kõlavam osa oli lugu operatsioonisüsteemist. Google rõhutas eraldi, et agendid kirjutasid süsteemi võtmeosi: planeerija, mäluhalduse, failisüsteemi ja testitaristu. See ei olnud demo stiilis „genereeri komponent“, vaid väide töö kohta süsteemitarkvara tasemel projektiga.
Laval näitas Varun Mohan selles süsteemis terminali, käivitas sl ja palus seejärel Antigravityl täiendada puuduvaid video- ja klaviatuuridraivereid, et Doom tööle saada. Demo on muidugi lavaline, kuid näitab hästi suunda: agent ei kirjuta ainult funktsiooni, vaid võtab suure projekti, jagab selle osadeks, testib ja naaseb parandustega.
Miks see on tähtis
Arenduse AI-agentidest on saamas kogu agentmajanduse labor. Koodis on tulemust kõige lihtsam kontrollida: projekt kas ehitub või mitte, testid kas läbivad või mitte, muudatused on loetavad. Seetõttu näevad just arendajad esimesena, kus agentne töö aitab ja kus tekitab ainult müra.
Antigravity 2.0 on Google’i väide, et arendus muutub multiagentseks. Üks agent peab inimesega vestlust, teised teevad alamülesandeid, süsteem talletab artefakte, käivitab kontrolle ja jätkab pikki protsesse taustal.
Põhiküsimus ei ole nüüd, kas demo avaldab muljet. Olulisem on, kas Antigravity suudab võõrastes repositooriumides stabiilselt aega säästa: projekti mitte lõhkuda, limiite mitte raisata, plaani selgitada ja jätta inimesele muudatuste üle kontroll. Kui suudab, saab Google tugeva sissepääsu turule, kus arendaja töökeskkond muutub AI peamiseks liideseks.
