Hiina LineShine möödus USA-st TOP500-s: tehisintellekti arvutusvõistlus muutus keerulisemaks
Juunikuu TOP500 edetabel tõi haruldase liidrivahetuse: Hiina LineShine sisenes nimekirja esimest korda ja haaras kohe esikoha. TOP500 andmetel saavutas Shenzheni Riiklikus Superarvutite Keskuses asuv süsteem High Performance Linpacki testis 2,198 exaflop/s, ületades USA El Capitanit enam kui 20%.
See on esimene Hiina süsteem TOP500 tipus pärast Sunway TaihuLighti 2017. aastal. Numbrites näib LineShine kui mastaba demonstratsioon: 13 789 440 tuuma, LingKuni platvorm, 304-tuumalised LX2 protsessorid, oma LingQi võrk ja Kylin OS. Ka HPCG edetabelis, mis peegeldab paremini osa teaduslikest töökoormustest, tõusis LineShine esikohale.
Miks see on tehisintellekti jaoks oluline
Peamine intriig ei ole rahvuslikus skooris Hiina vs USA. Reuters märgib õigesti: tulemus ei tähenda, et Peking automaatselt edestas Ameerika tehisintellekti klastreid, mis on ehitatud GPU-de ümber. HPL mõõdab ühte tüüpi kõrgjõudlusega arvutust, kuid suurte mudelite treenimine sõltub mälust, võrkudest, tarkvarast, segatäpsusest ja kiirendite kättesaadavusest.
Kuid just seetõttu on LineShine huvitav. Hiina seisab silmitsi piirangutega kõige võimsamate GPU-de ostmisel ja näitab teist teed: ehitada tohutu CPU-keskne süsteem, mis sobib teaduslikeks arvutusteks, insenerimodelleerimiseks ja osaks tehisintellekti töökoormustest. See ei ole üks-ühele asendus Blackwelli klastritele, vaid katse vähendada sõltuvust võõrast tarneahelast.
Mis muutub
Ettevõtete ja teadlaste jaoks on järeldus lihtne: «tehisintellekti arvutusvõimsus» ei tähenda enam ainult GPU rentimist mõnelt pilveteenuselt. GPU-võistluse kõrval kasvavad alternatiivsed tehnoloogiavirnad: Google’i TPU-d, spetsialiseeritud kiirendid, superarvutid teaduse jaoks ja rahvuslikud platvormid.
LineShine näitab, et infrastruktuuri konkurents ei käi ainult kõige kiirema graafikakaardi pärast. Olulised on kontroll protsessorite, võrgu, operatsioonisüsteemi, energiatarbe ja suurte masinate juurdepääsu üle. See tähendab, et tehisintellekti võidujooks muutub üha enam tööstuslike süsteemide, mitte ainult mudelite võistluseks.
