Claude kirjutab juba suure osa Anthropicust: labor hoiatab AI enesekiirenemise eest
Anthropic Institute avaldas materjali otsekohese pealkirjaga “When AI builds itself” - sellest, kuidas Claude osaleb juba järgmise põlvkonna AI arendamises. Peamine arv kõlab valjult: 2026. aasta maiks oli üle 80% Anthropicusse jõudvatest production-koodi ridadest kirjutatud Claude’i poolt. Enne Claude Code’i research preview’d 2025. aasta veebruaris oli see osakaal ettevõtte sõnul madalates ühekohalistes protsentides.
Labor rõhutab ettevaatlikult: täielik rekursiivne enesetäiustamine ei ole veel saabunud. Claude ei vali veel ise, millist mudelit ehitada, millised uurimissuunad on tähtsamad ja millised riskid on lubatavad. Kuid Anthropic näitab, et töö alumised korrused automatiseeruvad juba järsult: kood, eksperimendid, parandused, vigade analüüs, revjuu ja hüpoteeside kontroll.
Mida Anthropic näitas
Ettevõtte sisemiste andmete järgi merge’is tüüpiline Anthropicu insener 2026. aasta II kvartalis päevas 8 korda rohkem koodiridu kui keskmiselt enne 2025. aastat. See ei tähenda kaheksakordset tootlikkuse kasvu: koodiread mõõdavad kvaliteeti halvasti ja AI võib genereerida liigset koodi. Kuid trend ise on tähtis. Anthropic ütleb, et insenerid kirjutavad üha harvem koodi käsitsi ning seavad pigem eesmärgi, suunavad Claude’i ja kontrollivad tulemust.
Ettevõte toob ka teise näite: 2026. aasta aprillis tegi Claude üle 800 paranduse, mis vähendas üht API-vigade klassi umbes tuhat korda. Ülesannet kureerinud insener hindas, et inimesel oleks selliseks tööks võinud kuluda umbes neli aastat. Mõte ei ole selles, et Claude’ist sai ideaalne arendaja, vaid selles, et ta suudab kaua hoida kontekstis igavat, hajusat ja mahukat tööd, mida inimesed tavaliselt edasi lükkavad.
Eraldi plokk puudutab kvaliteeti. Anthropic kirjutab, et juhtumite osakaal, kus töötajad peavad Claude’i ülesande keskel peatama või ümber suunama, on langenud juba aasta. Kõige avatumates ülesannetes jõudis Claude’i success rate ettevõtte sisemise hinnangu järgi 2026. aasta mais 76%-ni, kasvades kuue kuuga 50 protsendipunkti.
Kus inimene veel piiriks jääb
Uurimistöös jookseb piir kõrgemalt. Claude on juba tugev seal, kus eesmärk ja mõõdik on ette antud. Väikese mudeli treeningukoodi kiirendamise testis andis Claude Opus 4 2025. aasta mais umbes 3-kordse kiirenduse, Claude Mythos Preview 2026. aasta aprillis aga umbes 52-kordse. Anthropic hoiatab eraldi, et seda ei tohi lugeda frontier-mudelite treenimise päriskiirendusena. Olulisem on võrdlus samas ülesandes: mudel õppis palju kiiremini läbima tsüklit “kirjutas ümber, käivitas, mõõtis, kordas”.
Uurimiseesmärkide valimisega on keerulisem. Inimesed määravad endiselt suuna, otsustavad, millised tulemused väärivad usaldust, ja mõistavad laiemat konteksti. Anthropic nimetab seda research taste’iks - teadlase maitseks ja otsustuseks. Kuid ettevõte tunnistab ebamugavat võimalust: kui sellised kvalitatiivsed oskused arenevad samamoodi nagu kodeerimine ja tool use, võib ka see piir olla ajutine.
Miks see puudutab mitte ainult programmeerijaid
Tavalise lugeja jaoks ei ole see lugu tähtis ainult Anthropicu sisestatistikana. See näitab, milline võib välja näha teadmiste majanduse järgmine faas: inimene juhib kümneid või sadu AI-täitjaid ning kitsaskohaks ei ole enam täitmine, vaid õigete ülesannete seadmine ja tagajärgede kontroll.
Anthropic kirjeldab kolme stsenaariumi. Progress võib aeglustuda, kuid isegi praegused võimed muudavad tööd laialt. Laborid võivad jätkata kumulatiivse võidu kogumist, kus väikesed tiimid teevad tohutute organisatsioonide tööd. Kõige karmim variant on see, et süsteemid õpivad ise oma järglasi ehitama ning AI arengu tempo hakkab sõltuma peamiselt arvutusvõimsusest ja kontrollist selle üle.
Just seetõttu räägib ettevõte vajadusest koordinatsiooni, aeglustamise või pausi mehhanismide järele frontier-arenduses, kui ka teised juhtivad mängijad saavad kontrollitavalt peatuda. See ei ole valmis plaan, vaid probleemi sõnastus. Kuid publikatsioon on oluline, sest üks peamisi AI arendajaid näitab kööki seestpoolt: kiirendus ei ole enam teooria, vaid labori enda tööprotsess.
- anthropic.comWhen AI builds itself
- x.comAnthropic official X post on recursive self-improvement
- techmeme.comAnthropic details its progress toward recursive self-improvement, and its implications, and says 80%+ of the code merged into its codebase is authored by Claude
- cdn.sanity.ioAnthropic chart image: code contributed per person by quarter













